基于深度学习的劳动防护用品佩戴检测系统

摘要：

工业企业生产现场环境复杂、具有一定的危险性,要求作业人员穿戴劳保用品以保证作业过程不受人身伤害.文章设计了基于深度学习人员劳保用品佩戴检测系统,基于深度学习目标检测模型,检测图像中的人员、安全帽、CO报警仪等目标和规范佩戴推断算法,实现了作业人员劳保用品佩戴自动识别,准确率达到90％以上.

关键词：机器视觉、卷积神经网络、智能识别

所属期刊栏目：46

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2020-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：78-80