大白菜制种幼苗越冬预测模型的建立

摘要：

以20份越冬大白菜幼苗为试材,采用灰色关联度分析法,对大白菜幼苗形态特征进行分析并筛选适宜的形态特征指标,以期为制种大白菜幼苗越冬形态特征建立预测模型.结果表明:"冬前"大白菜幼苗的地上鲜质量、单株叶面积、叶片数、根茎粗、侧根数等形态特征与越冬率高度关联(关联系数分别为0.7981、0.7506、0.7352、0.7074、0.6769),各个指标充分反映了幼苗越冬能力.以所选"冬前"形态指标相对值为自变量,构建预测模型Y=68.885+0.963X1-0.011X2-0.168X3+10.983X5+0.116X7.经回代检验,模型准确率超过97.00％.利用均方根误差(1.4053)和相对误差(0.0148)对模型评价,其预测值高度精确,能够有效地预测制种大白菜幼苗越冬率.综合各项指标表明,利用灰色关联分析法建立的模型非常可靠,能够用于露地大白菜幼苗越冬率预测模型的建立,为基层技术人员提供有力的技术参考依据.

关键词：大白菜、越冬、形态特征、预测模型、灰色关联度

分类号：S634.1(蔬菜园艺)

资助基金：河南省大宗蔬菜产业技术体系资助项目;河南省农业科学院四优四化科技支撑行动计划资助项目;河南省农业科学院四优四化科技支撑行动计划资助项目

在线出版日期：2024-01-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：16-23