基于多维贫困测度的我国高质量脱贫研究
基于对甘肃省农村家庭的调查数据,采用“AF” 双界限多维贫困测量方法,对甘肃省4个市(州)共9个县的农村居民家庭进行了多维贫困测度和分解.结果 表明:甘肃省农村家庭在教育年限、卫生设施、社会资本指标维度上的单维贫困发生率较高,且普遍存在多维贫困,其中农户的三维贫困发生率高达85.8%.进一步对多维贫困指数分解后发现,农户在教育、社会资本、医疗指标维度对多维贫困的贡献率较大,饮用水和住房的贡献率最低,但随着k值的增加,收入维度的贡献率取代了资本维度的贡献率.该分析结果说明,甘肃省扶贫工作要针对人群,因人制宜,加大识别精准度,提供有效的扶贫政策,实现高质量脱贫.
甘肃省农村家庭、多维贫困、“AF”测量方法、MPI、高质量脱贫
F323.8(中国农业经济)
北京市社会科学基金研究基地重点资助项目;北京信息科技大学科研水平提高重点研究培育资助项目;北京市教委重点资助项目
2020-10-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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