温室环境与叶类蔬菜生长态势模型研究

摘要：

温室种植环境模型的研究对温室植物种植提供理论支持.利用自动化检测技术设计了智能植物种植箱,种植箱集成了温湿度传感器、二氧化碳传感器、光照传感器、LED补光灯、土壤培养盒、数据采集电路等设备.在种植箱内部开展了多组不同环境条件下的蔬菜种植试验,实时记录温湿度和光照强度等环境数据,利用描形称质量法采集蔬菜叶面积,利用BP神经网络构建了植物生长的环境数据与植物长势特征叶面积的模型.最后,利用种植试验获得的数据对神经网络进行训练试验.结果 表明:利用试验数据通过BP神经网络构建的温室种植模型,可根据温室环境条件预测蔬菜生长,该研究可为温室植物的种植提供参考依据.

关键词：温室环境、叶类蔬菜、温室种植模型、BP神经网络

分类号：S636(蔬菜园艺)

资助基金：辽宁省自然科学基金指导性资助项目2019-ZD-0250

在线出版日期：2020-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：137-144