基于Lasso回归的北京地区黄瓜价格波动原因分析
近年来蔬菜市场价格波动幅度较大,为探究蔬菜价格波动剧烈的原因,以北京地区黄瓜为例,对2010-2017年价格波动规律进行实证分析基础上探究了Lasso回归方法的适用性,并使用Lasso回归方法对黄瓜数据进行建模并求解.该方法剔除了相关度较小的因素,获取主要影响因素及其相关度.相较于常用的最小二乘法求解,多重共线性判定条件值仅有19.66,拟合系数达0.844 8,证明Lasso回归模型适用于蔬菜价格原因分析且相比于传统方法有更好的表现,可为进一步开展蔬菜价格的预测提供参考依据.
Lasso回归、蔬菜价格、多元线性回归模型、多重共线性
S126(农业物理学)
北京市自然科学基金资助项目;国家自然科学基金资助项目;北京市农林科学院2019年度科研创新平台建设资助项目
2020-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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