基于Android手机系统的月季病虫害智能系统研究

摘要：

为加强鲜切花质量等级管理,确保种植户获得最大的利润,从方便种植户使用的角度出发,以月季鲜切花为例,提出了构建基于Android手机系统的月季病虫害智能诊断系统.在系统工程思想的指导下,利用Android系统、SQLite数据库技术、聚类算法、软件工程、管理信息系统、MATLAB平台等相关知识及技术进行系统的设计和手机APP的开发,实现了月季鲜切花从种苗种植到采摘的全过程,根据月季叶片、茎杆等出现的症状识别病害、虫害的名称,并得出治疗的方案.针对智能诊断系统进行现场测试,采用聚类分析算法在MATLAB平台上进行分析,提出对智能诊断系统改进的方案,实现智能化、便捷化的手机APP病虫害智能诊断系统,有效加强鲜切花种植管理的安全性及高效性,保障了种植户及鲜切花种植企业的利益.

关键词：质量、最大利润、智能诊断系统、安卓、聚类分析

分类号：S6-39

资助基金：云南省重大科技专项计划资助项目2018ZI001;云南农业大学社会科学中青年资助项目2018SK01

在线出版日期：2019-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：151-157