套袋苹果影像的分割方法研究
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10.11937/bfyy.201708002

套袋苹果影像的分割方法研究

引用
为了准确识别并分割套袋苹果,对影像中的套袋苹果及其背景在RGB颜色空间模式下,分析各目标物的R(红)、G(绿)及B(蓝)值分布特征,根据各目标物所呈现的R、G及B值差异选取适合于套袋苹果的分割条件,对套袋苹果进行分割,将分割结果与多阈值分割法以及K均值聚类法分割结果进行比较.结果表明:分割法优于以上2种方法,同时,根据该试验提出的分割方法计算苹果识别率,识别率可达93.4%,表明该试验算法对套袋苹果的分割准确率高.

套袋苹果、R、G和B值分布特征、影像分割

S661.105+.9(果树园艺)

中国科学院重点部署资助项目KFZD-SW-306-03

2017-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

6-9

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1001-0009

23-1247/S

2017,(8)

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