响应面法优化SFE-CO2提取酸枣仁中脂肪油及成分分析

摘要：

以酸枣仁为研究对象,采用超临界流体萃取技术提取油酸枣仁中脂肪油成分,并利用响应面分析法分析了超临界流体萃取的试验条件,研究了系统压力、提取温度、动态萃取时间和酸枣仁粉末粒度4个影响因素对脂肪油提取效果的影响,并应用GC-MS技术对脂肪油中的主要成分进行了分析.结果表明:应用响应面法优化酸枣仁中脂肪油的SFE-CO2最佳提取方案为提取温度40℃,萃取压力395 bar,动态萃取时间2.5h,酸枣仁样品粉末粒度为40目,其中脂肪油提取效果较好,提取率约为20％;应用GC-MS检测结果表明,脂肪油中的主要成分为10-十八碳烯酸、十八烷酸、9,12-十八碳二烯酸、十六烷酸等;脂肪油是其主要成分,占相对含量的60％以上;SFE-CO2萃取技术具有高效、方便、提取效率高、绿色环保等显著优点,适合于酸枣仁中脂肪油的提取.

关键词：酸枣仁、脂肪油、超临界流体萃取、响应面法、气质联用

分类号：Q946(植物学)

资助基金：吉林省教育厅资助项目吉教科合字[2013]第254号.

在线出版日期：2016-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：136-140