基于BP神经网络的受火后RC梁钢筋温度预测

摘要：

为了快速得到受火后RC(Reinforced Concrete)梁中钢筋的温度,减少中间环节,提出一种利用BP(Back Propagation)神经网络预测受火后RC梁钢筋温度的方法.考虑截面高度、截面宽度、混凝土保护层厚度和受火时间等参数的影响,应用有限元软件ABAQUS对钢筋进行受火后温度场模拟,应用数学分析软件MATLAB编写BP神经网络程序进行钢筋温度预测.程序结果表明,BP神经网络得到的预测值与有限元软件ABAQUS得到的期望值误差较小,结果较为准确,说明BP神经网络可作为预测钢筋温度的一种工具.

关键词：钢筋混凝土、火、BP神经网络

所属期刊栏目：4

分类号：TU375.1(建筑结构)

在线出版日期：2019-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-27