网络结构、创新基础设施与区域创新绩效 ——基于网络DEA乘法模型的分析

摘要：

利用滞后1期的两阶段网络DEA乘法模型,采用我国30个省份5年的科技统计数据对我国区域创新网络系统效率进行了测度,同时将创新网络结构变量作为影响区域创新网络系统技术效率的解释变量展开研究,使用DEA-Tobit模型考察分析了创新网络结构与创新基础设施两方面对区域创新效率的影响效应.结果表明:我国各省区域两阶段知识创新整体效率均较低,整体效率较低主要是由于第二阶段的知识转化技术效率低下造成的;网络结构中网络开放性和网络规模对于区域创新效率具有一定作用,网络密度与网络结构洞的影响效应不明显;创新环境对区域创新绩效则具有重要影响作用.目前,企业在我国区域产学研创新活动中起到了主导作用,高校与研究院所的作用则远远不足.为提升我国区域创新绩效,我国各区域应在充分发挥企业在产学研协同创新中心作用的同时,大力提升高校和科研院所的知识转化率,发挥高校与科研机构的知识溢出效应;也应注重提高地区信息基础设施水平,加强区域创新基础设施的建设;并注意R&D经费的使用效率.

关键词：网络结构、创新基础设施、创新绩效、网络DEA、DEA-Tobit模型

所属期刊栏目：20

分类号：F273(企业经济)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;四川省社会科学十三五规划项目

在线出版日期：2021-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：79-89