基于云PDR的区域物流能力评价研究

摘要：

物流能力的提升是区域经济社会发展面临的重要问题.构建包括物流人才、物流基础设施、物流产出规模、物流发展环境四个一级指标在内的区域物流能力评价指标体系,以中国7个区域及其中20个省(市)的相关数据为样本,基于云概率优势关系(云PDR)方法进行评价,并据此从“综合水平-波动”和“投入-产出”两方面对样本分类.结果 显示:在物流能力的水平和波动方面,各区域及省(市)差异显著,具有不同的驱动因素与薄弱环节,分属于积极的持续提升型、高效的持续提升型、低效的稳定发展型、低效的探索追赶型和保守落后型五种类型.因此,应结合不同地区所属类型的特征采取不同发展对策:物流发展处于保守落后型的区域应进一步加强物流发展意识、物流能力与发展水平相对平稳的区域应加快物流基础设施建设、物流发展相对活跃的区域应完善物流人才培养体系、物流能力与发展水平较高的区域应提升物流投入产出比,推动区域物流能力的全面提升.

关键词：区域物流、物流能力、评价&分类、云概率优势关系法(云PDR)

所属期刊栏目：19

分类号：F250(物资经济)

资助基金：河北省高等学校科学技术研究青年基金项目“需求与碳税率不确定下低碳多式联运路径优化研究”;燕山大学博士基金项目“低碳港口供应链管理研究与应用”

在线出版日期：2020-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：108-117