大数据驱动的企业与用户互动研发创新

摘要：

大数据驱动的企业与用户互动研发创新的特征主要体现在驱动因素变革、互动主体变化、方法工具创新、领先用户与普通用户的大数据合作资产形成,及互动形式变化等五个方面.据此,提出大数据驱动的企业与用户互动研发创新能力-制度-方法-平台(CMMP)理论模型,研究认为:要实现大数据驱动的企业与用户互动研发创新,企业与用户互动创新动态能力需要与制度设计相匹配,基于大数据的知识抽取方法体系需要与支撑研发创新的大数据平台相匹配,且二者匹配形成的创新管理与创新技术互动迭代,构成大数据驱动的企业与用户互动创新机制的基础,在此基础上,推动企业与用户的价值创造,并实现企业与用户的创新绩效.为此,从政策上,政府亟待从大数据驱动视角重构国家创新体系,同时,企业需要从大数据视角进行创新人力资本积累.

关键词：大数据、产品研发、用户参与、创新能力、创新绩效

所属期刊栏目：17

分类号：F273.1(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金项目"互联网环境下企业与消费者协同演化动态能力的构建、演进及影响研究"71771223;国家自然科学基金项目"全渠道情景下线上平台渠道拓展机理、用户价值及迁徙行为——基于大数据的实证研究"71772187

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：18-26