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基于模糊集理论的施工项目工期-成本-质量权衡优化方法研究

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基于模糊集理论对施工项目工期、成本和质量多目标权衡优化这一问题进行系统研究.研究表明:采用三角模糊数能够有效表达施工活动持续时间和成本的不确定性,通过建立质量模糊评语集及其隶属函数,可以对质量水平进行合理的量化评估.利用Pareto最优化原理,设计基于非支配排序遗传算法的运算程序,从而建立不确定条件下施工工期、成本和质量多目标权衡优化模型,决策者可以从模型获得的一系列Pareto最优解中寻求满意方案.

施工项目、工期-成本-质量、多目标优化、非支配排序遗传算法、模糊集理论

16

F224;F281(经济计算、经济数学方法)

2017-08-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

30-38

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北京交通大学学报(社会科学版)

1672-8106

11-5224/C

16

2017,16(3)

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