改进的DEA模型及其在上市物流企业中的应用

摘要：

数据包络分析(DEA)是对具有多投入、多产出决策单元(DMU)进行效率评价的一种非参数法,其研究领域一类重要问题是探讨DEA改进科学性.针对J-K模型提供的优化方案中常会出现以巨大的投入换得产出微弱增加的问题,将容忍度概念引入DEA法,提出一种改进的J-K数据包络分析模型,并对修改前后的两个模型进行比较研究,结果表明:改进的J-K数据包络分析模型既克服了传统DEA模型对投影要求的绝对化(必须是所有指标全部改进),也排除了J-K模型提供不经济方案的可能性(以巨大的投入换得产出微弱增加).因此,应用改进的J-K数据包络分析模型可得到更加合理的分析结果.基于典型上市物流企业数据也验证了改进的J-K数据包络分析模型的合理性.

关键词：综合评价、数据包络分析、DEA有效性、DEA模型

所属期刊栏目：11

分类号：F250(物资经济)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70501012,70961005;内蒙古自然科学基金资助项目20080404MS1010

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：32-39