基于数据挖掘的上市公司高送转预测

摘要：

选取上市公司的有关数据,采用数据挖掘方法进行高送转预测.通过对数据进行拼接、标准化等预处理;利用嵌入法进行重要因子筛选,对初步筛选的因子再结合因子间相互关系确定"高送转"主因子;利用多种机器学习算法构建出对"高送转"预测准确率较高,且泛化能力较好的预测模型,达到对未来上市公司的高送转进行预测分析的目的.

关键词：高送转、数据预处理、因子筛选、集成学习算法、融合模型

分类号：F830.91(金融、银行)

资助基金：福建农林大学数学建模实训室项目;福建农林大学大学生创新创业训练项目;教育部产学合作协同育人项目

在线出版日期：2021-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：131-134