东莞市PM2.5浓度时间变化特征及影响因素研究

摘要：

基于东莞市2015年-2021年的PM2.5浓度数据、气象数据和社会发展数据,利用Mann-Kendall非参数检验和小波分析方法探究了当地污染变化的趋势和周期,并通过小波相干谱和灰色关联度方法分别分析了PM2.5同气象因素和社会因素的关系.结果表明:2015年-2021年东莞市PM2.5浓度存在显著下降的趋势,序列的突变点为2020年1月附近,突变后的下降速率约0.174 μg·m-3/30 d,污染变化存在约550 d左右的主周期、190 d左右半年期、120 d左右季周期和30d左右月震荡的次周期;长周期上PM2.5变化趋势受社会发展情况影响,能源结构是使得污染趋势下降的主要驱动因素,在短周期上主要受气象因子的影响.

关键词：小波分析、Mann-Kendall检验、灰色关联度、PM2.5、东莞市

所属期刊栏目：48

分类号：X511(大气污染及其防治)

资助基金：广东省自然科学基金项目;广东省分布式能源系统重点实验室资助

在线出版日期：2023-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：60-65