湿地植被生态质量监测数据异常自适应辨识研究

摘要：

受到环境因素、设备因素的影响,生态监测数据中存在异常数据,影响辨识效果,为此提出监测数据异常自适应辨识方法.统一监测数据量纲,去除噪声数据,依据监测数据之间的相关系数,分层聚类处理监测数据,应用PKNN算法检测并剔除监测数据中的离群数据,依据历史监测数据探究其变化规律,引入自适应因子计算相邻监测数据线段斜率,制定异常数据辨识规则,执行规则,进行监测数据异常自适应辨识.实验数据显示:应用提出方法获得的异常数据比例数值与实际数值保持一致.

关键词：生态质量、数据异常、监测数据、湿地植被、自适应辨识

所属期刊栏目：48

分类号：X835(环境监测)

在线出版日期：2023-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：167-172