基于数据特征分析的污染源监测数据异常值识别方法研究

摘要：

为避免在污染源监测时因为存在一些异常值影响数据可靠性,本次研究设计了一种基于数据特征分析的污染源监测数据异常值识别方法.先对污染源监测数据进行去噪处理,通过关联度分析方法对去噪处理后的数据实施数据特征分析,完成异常值中失效值的识别.然后基于LSTM网络构建离群异常值识别模型,实现污染源监测数据中离群异常值的识别.最后通过实验证明设计方法的先进性,该方法能够实现污染源监测数据异常值识别,模型拟合程度最高可达0.98,对于失效值与离群异常值的识别精度均较高.

关键词：数据特征分析、去噪处理、LSTM网络、污染源监测数据、异常值识别

所属期刊栏目：48

分类号：X83(环境监测)

在线出版日期：2023-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：133-138