基于太湖藻类演变规律的PSO-vSVR模型应用研究

摘要：

基于2001年1月-2018年12月太湖各观测站点位数据,分析营养盐时空分异特征、藻类浓度演变规律;选择六个水质指标作为输入变量,叶绿素a浓度作为预测变量,使用改进粒子群支持向量回归PSO-vSVR进行水质预测.结果显示:自1996年氮磷达峰值后,太湖整体呈先恶化、后好转的波动变化趋势;主要污染区域位于太湖和北部水域,氮、磷指标变化趋势相同,但变化幅度氮要大于磷;空间异质性明显,西部和北部水域变化幅度大于其它湖区.整体趋势符合浓度发展预测,拟合预测的回归与收敛效果良好.

关键词：太湖、蓝藻水华、营养盐、时空分异、PSO-vSVR模型

所属期刊栏目：47

分类号：X171.4(环境生物学)

资助基金：国家科技重大专项2017ZX07203002-01

在线出版日期：2022-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：70-74