气象因素对大气污染物的影响及预测模型构建研究

摘要：

以河南南阳研究区为例,判断气象因素对大气污染物的影响效果并构建预测模型.获取大气污染物数据和气象数据,使用Kriging插值分析方法,并以SPSS 17.0软件对其进行大气污染物数据以及气象数据进行相关性分析,建立线性回归模型.由数据统计结果,分析研究区在12月内的风向风速、温度、降雨量、气压、湿度以及SO2、NO2、PM10、PM2.5四种污染物的浓度.由数据结果可知,温度、空气湿度、风速三种参数会对大气污染物的浓度造成影响.在预测模型准确率的测试中,所有预测数据的准确率均高于80％,可见该预测模型所得预测结果有效.

关键词：气象因素、大气污染物、影响因素、预测模型、空气质量指数

所属期刊栏目：47

分类号：X32(环境规划与环境管理)

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：61-65