10.3969/j.issn.1673-1212.2022.02.020
基于支持向量回归机的城市空气污染浓度预报模型研究
城市空气污染浓度预报存在准确性不高,构建基于支持向量回归机的城市空气污染浓度预报模型.采集历史空气污染数据(PM2.5、NO2、SO2、CO和O3)和气象数据(温度、湿度、气压和风速),并实施数据缺失处理、数据离群检测与处理以及数据规范化等预处理,结合支持向量回归机构建城市空气污染浓度预报模型,得出模型预报结果.结果表明:所研究模型应用下,复相关系数的平方值更大,更接近1,说明该模型预报准确度更高,更接近真实值.
支持向量回归机;城市空气污染;预处理;浓度预报模型
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X32(环境规划与环境管理)
2022-03-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
78-82,87