基于多传感器融合的大气污染成份探测方法研究

摘要：

文章提出一种基于多传感器融合的大气污染成份探测方法.首先建立大气污染成份探测光谱模型,以此明确大气污染程度;其次运用循环迭代在平均谱内找到特征峰的所处位置和区间,使用高斯密度函数生成字典,并将其划分成有信号区间和无信号区间,采用匹配追踪方法对信号去噪与重构,获得精准的大气污染成份光谱信号;最后根据智能CAN节点得到均方误差的最小融合值,找到其对应的最优权数,得到大气污染成份的精准探测结果.仿真实验结果表明,文章方法拥有极高的探测精度和效率,鲁棒性好.

关键词：多传感器融合、大气污染成份探测、光谱信号、信号重构

所属期刊栏目：45

分类号：X831(环境监测)

在线出版日期：2020-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：153-158