基于小波分析大气污染物浓度序列特征研究

摘要：

利用db小波对贵港市2015年-2018年四个空气监测子站的大气污染物日浓度序列进行分析.结果表明,SO2、NO2、颗粒物(PM2.5和PM10)季节特征为秋冬高夏季低,O3发生污染超标在夏秋季.各监测子站有空间差异(贵诚子站NO2、德智子站O3、江南子站颗粒物日浓度超标尤为突出)和共性(SO2浓度下降,NO2、O3、颗粒物上升).并采用了Morlet小波分析了污染物日均浓度、平均小时浓度序列.结果表明,PM2.5、O3主周期分别为330天、280天;PM2.5的日变化体现为7时开始浓度增加,19～20时作为PM2.5日变化的波动主周期;而O3的日变化表现为9～10时起浓度开始升高,18～19时则是O3日变化的波动周期和突变点.

关键词：大气污染物、db小波、Morlet小波、时空分布、首要污染物

所属期刊栏目：45

分类号：X511(大气污染及其防治)

资助基金：广西气象科研项目;贵港市科技局计划

在线出版日期：2020-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：77-82