大气中污染气体的监测数据均衡分区方法研究

摘要：

提出大气中污染气体的监测数据均衡分区方法,可以最大程度的保留污染气体监测数据的有效信号.通过小波分解方法实现污染气体监测数据的降维处理,获得污染气体监测数据的时间序列,通过小波变换提取监测数据时间序列的波动特征、周期特征、趋势特征和均值特征,利用熵值法计算上述特征对应的权重,在特征权重的基础上实现污染气体监测数据的均衡分区.实验结果表明,所提方法可有效去除监测数据中存在的噪声,准确的完成监测数据的均衡分区,验证所提方法的去噪效果好、分区准确率高.

关键词：污染气体、监测数据、数据去噪、均衡分区

所属期刊栏目：44

分类号：X831(环境监测)

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：142-146