基于ESDA的省域空气污染空间特征研究

摘要：

运用探索性空间数据分析(ESDA)方法,对中国31个省份的空气质量指数和PM2.5进行了空间分布和时空演化分析,结果显示,中国省域空气综合污染存在较强的空间自相关性,可对相邻区域空气质量造成影响.PM2.5污染与空气综合污染的空间相关趋势保持了高度的一致性,体现主导污染物的地位.辽宁与华北省份北京、天津、河北、山东,以及部分华中省份河南、湖北及江苏形成了较为稳定的高污染集聚区,较轻污染的集聚大多分布在西部、西南和东南沿海区域.基于空间特征的污染治理措施,可实现功效发挥的最大化.

关键词：空气污染、ESDA、空间自相关、时空跃迁

所属期刊栏目：41

分类号：X51(大气污染及其防治)

资助基金：湖南省教育厅科技计划项目15C1170

在线出版日期：2017-02-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-19