基于MATLAB的BP神经网络模型在漠阳江水质评价中的应用研究

摘要：

为提高水质评价的准确性,基于MATLAB及人工神经网络理论,采用误差反向传播的BP算法建立漠阳江水质评价模型,充分利用神经网络的非线性映射特性,取7项常规地表水水质评价指标对漠阳江水质进行评价,并将BP神经网络评价结果与单因子评价法及综合指数法的评价结果进行比较,网络运行结果表明一致效果良好.同时较传统的水质评价方法,该网络具有较高的识别精度,提高了水质评价等级的准确性,使评价的结果更具有科学性.

关键词：MATLAB、BP神经网络、漠阳江、水质评价

所属期刊栏目：39

分类号：X824(环境质量分析与评价)

资助基金：广东省教育厅“十二五”规划课题2012JK312;阳江市海洋产业人才培养计划;2013年广东省教指委教改项目K0155206;阳江职业技术学院教改课题2013jgyb02基金

在线出版日期：2015-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：161-165