基于MLP-ANN神经网络的河流泥沙输移对气候变化的响应

摘要：

运用MLP-ANN神经网络方法,对金沙江中游一级支流龙川江的河流泥沙榆移状况与气候变化之间的响应关系进行了研究.结果表明:(1)龙川江河流泥沙输移对温度、降雨量、降雨强度和径流量等气候因子响应直接,而对降雨频率、蒸发量和温度的改变没有明显响应;(2)当不考虑径流因子时,MLP-ANN模型对泥沙输移的拟合有一个月的时滞效应,而考虑径流因子时,则没有时滞效应;(3)在1993年以后,河流泥沙输移对气候变化的响应出现明显偏移,显示有其它因素对龙川江的河流泥沙榆移产生了强烈干扰.

关键词：MLP-ANN、泥沙、龙川江、气候变化

所属期刊栏目：34

分类号：X16(环境气象学)

资助基金：国家"973"项目专题2003CB415105-6;云南省应用基础研究计划面上项目2006D0080M

在线出版日期：2009-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-19,36