孤立性肺结节影像学特征的logistic回归分析

摘要：

目的:采用logistic回归分析对良、恶性孤立性肺结节(SPN)的临床及影像征象进行恶性风险因素分析,以提高早期肺癌的检出率.方法:回顾分析43例SPN病人的临床及影像资料,先进行单因素分析,筛选出良、恶性组差异有统计学意义的因素,代入二元logistic回归分析进行多因素分析,得出良、恶性SPN的独立影响因素.结果:43例病人共43个SPN,良性组18例(41.9％),恶性组25例(58.1％).孤立性肺结节良恶性的单因素分析显示,病人为女性、CT影像中结节有分叶、毛刺征、血管集束征、支气管征、胸膜凹陷征和无平直边的结节恶性率较高(P<0.05～P<0.01);多因素logistic回归分析结果显示,毛刺征为恶性SPN的独立危险性因素(P<0.05),有平直边为良性SPN的独立保护性因素(P<0.05).结论:良、恶性SPN的各影像征象存在重叠,毛刺征为恶性SPN的独立危险因素,而有平直边为良性结节的独立保护性因素.

关键词：孤立性肺结节、影像学、logistic回归分析

所属期刊栏目：44

分类号：R445;R816.4(诊断学)

在线出版日期：2019-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：936-939