一种基于球状分布的SVM核选择方法

摘要：

核选择是支撑向量机(Suppon Vector Machine,SVM)研究中的核心问题之一.提出了一种基于数据分布特征的SVM核函数选择的方法.分析了几种常用核函数的性能,提出了判断数据呈球状分布的方法,探讨了SVM核函数及其参数选择与数据分布的相关性.数值实验说明了该方法的可行性与有效性.

关键词：支撑向量机、核选择、球状分布、球面坐标核

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of Chinaunder Grant 60673095,70471003;山西省高校科技研究开发项目200611001;山西大学商务学院院基金

在线出版日期：2010-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-40