10.3969/j.issn.1672-1535.2006.04.005
放射性肝病的神经网络模型预测研究
目的评价人工神经网络在放射性肝病预测中的价值.方法93例肝硬化Child-Pugh A级患者接受三维适形放疗,其中8例发生放射性肝病.93例被随机分为训练集和验证集进行模型拟合.结果ROC曲线下面积为0.8897,灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.875,0.882,0.882,0.412和0.987.结论预测因子涵盖物理和临床指标,人工神经网络模型在放射性肝病的预测中获得了较高的准确度.
放射性肝病、神经网络、预测
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R73(肿瘤学)
2006-08-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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