基于改进深度学习算法的危废库火灾智能识别方法

摘要：

危废库中违规摆放及化学反应造成的火灾、烟雾泄漏等事故的发生概率不断增大,需要对其进行实时监测和预警.为解决人员巡查不及时以及露天危废库传统气体烟雾检测精度较低等问题,建立了火灾检测深度学习算法模型,通过采集危废库视频数据,完成识别模型的训练,合理修正报警阈值,进行测试并开发了相应的危废库火灾视频监控系统.实验结果表明:优化后火焰模型的识别准确率可以达到87.300％,烟雾模型的识别准确率可以达到91.885％,系统运行稳定,具有良好的实践效果及工业应用价值.

关键词：危废库、火灾图像特征、火灾检测、智能识别、深度学习、监控系统

所属期刊栏目：22

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国石化科技部项目;炼化危废贮存安全风险管控策略与关键技术

在线出版日期：2022-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：12-16