LDAR数据统计分析方法研究及应用

摘要：

研究了适用于泄漏检测与修复(LDAR)密封点台账、检测数据、泄漏数据、VOCs排放量等不同数据类型和分析目标的LDAR数据统计分析方法.基于分类和聚类方法,对某企业2015-2018年5 088 480个检测值的区间分布进行统计分析,分别对比阀门、法兰、连接件等10种密封类型检测值区间分布情况,同时对泄漏率和修复率进行分析.结果 表明,除搅拌器密封无泄漏点外,阀门、法兰、连接件等密封类型的泄漏点检测值主要分布在500 μmol/mol≤SV＜2 000 μmol/mol和2 000 μmol/mol≤SV＜5 000 μmol/mol区间;泄漏率较高的密封类型分别为泵1.81％、采样口0.97％、开口管线0.79％,其次是阀门0.37％,压缩机密封0.31％;泄漏点修复率逐年提高,维修效果显著.

关键词：泄漏检测与修复、LDAR数据、数据挖掘、统计分析、区间分布

所属期刊栏目：20

在线出版日期：2020-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23