基于PCA-C均值聚类输油泵故障状态识别方法研究

摘要：

介绍了运用PCA进行输油泵早期故障特征提取以及应用FCM对其故障状态进行识别.对输油泵转轴不对中进行数据采集,通过时域分析,采用PCA提取众多时域指标的主成分,对其进行量化作为各个状态的观测序列.运用观测序列训练各种故障状态的FCM模型,将所测的故障数据输入到训练好的FCM分类器中,求出与聚类中心欧式距离,距离最小者即为当前故障状态.实验结果表明,利用该种方法能够很好地进行故障状态识别.

关键词：输油泵、早期故障、PCA、故障识别、FCM

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在线出版日期：2018-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-19