基于二维图像识别油田违章行为监测技术研究

摘要：

为了在油田施工作业过程中及时准确地发现施工人员的违章行为,保证油田的安全生产,提出一种基于二维图像识别油田违章行为的监测技术.该技术采用一种目标检测与关键点定位的多任务联合学习算法,提高传统算法的准确率;采用目标属性二次分析的方法识别目标精细情况;采用目标追踪与时序人体行为分析方法实时跟踪人的行为动作.并通过不同场景的2367 例样本的应用显示,识别准确率80％以上,召回率75％以上,表明该技术对一般违章行为识别的准确率较高.

关键词：违章监测、图像识别、目标检测、时序分析

所属期刊栏目：44

分类号：X924(安全管理（劳动保护管理）)

资助基金：中国石油化工股份有限公司科研项目320044

在线出版日期：2023-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-60