基于因子、聚类分析的危货运输行业安全管理研究——以北京市为例
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10.19737/j.cnki.issn1002-3631.2023.05.003

基于因子、聚类分析的危货运输行业安全管理研究——以北京市为例

引用
为提高道路危险货物运输行业的安全管理水平,本文基于 2022 年北京市交通行业安全生产千分制评价工作,随机抽取38 家危险货物运输企业评价数据,利用SPSS23.0 软件对指标体系进行多层次因子分析、聚类.结果表明:可将指标体系中目标层的 4 个指标聚合为现场管理因子(车辆及设备、停车场、安全管理体系)和人员管理因子 2 个影响因子;将 38 家危险货物运输企业分为3 类即合格、基本合格和不合格,3 类企业均存在不同程度的安全隐患.结合线下评价的结果针对不同类型企业的安全管理现状提出有针对性的建议.

危货运输、多层次因子分析、聚类分析、安全管理

44

X92(安全管理(劳动保护管理))

北京市科技计划课题Z221100005222020

2023-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

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11-2411/X

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2023,44(5)

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