基于神经网络模型的校园楼梯间踩踏事故预警研究

摘要：

校园楼梯间作为踩踏事故的主要发生场所,该场所踩踏事故预警研究具有重要的现实意义.本文利用校园楼梯间事故案例分析踩踏的影响因素,结合多维度因素,建立BP神经网络模型,计算踩踏事故发生的可能性,以达到有效预警的目的.本文随机选取4所样本校验证预警模型的准确性,结果表明:准确率达到90％以上,验证本研究有效,可为有效预警预防校园楼梯间踩踏事故提供参考依据.

关键词：踩踏事故、神经网络、楼梯间、校园安全

所属期刊栏目：43

分类号：X913(安全科学基础理论)

资助基金：教育部产学合作协同育人项目;教育部产学合作协同育人项目;教育部产学合作协同育人项目

在线出版日期：2022-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-72