基于聚类分析识别地铁乘客伤害事故模式
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.19737/j.cnki.issn1002-3631.2020.06.010

基于聚类分析识别地铁乘客伤害事故模式

引用
为了提高地铁运营的安全水平,基于对地铁乘客伤害事故处理记录统计分析的基础上,同时考虑地铁乘客伤害的危险因素,采用系统聚类分析方法将性别、年龄、时间、具体位置、事件原因、伤害类型等因素纳入分析,研究地铁的3种主要伤害类型电梯伤害、摔伤、夹伤的事故特征,并对其进行命名.研究发现地铁乘客伤害事故几乎都是各伤害特征之间相互交叉作用,而系统聚类方法提供了新的事故类别构成,可用于重点预防干预.聚类分析结果表明中老年上下午双峰携带不便行李、中老年楼梯不慎摔倒、老幼群体上下车不慎夹到分别为本研究3种主要伤害的高风险变量组合,需在地铁运营管理中重点关注.

地铁乘客伤害、统计分析、系统聚类、安全对策措施

41

X928.0(安全管理(劳动保护管理))

2020-07-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

53-58

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

安全

1002-3631

11-2411/X

41

2020,41(6)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn