基于BP神经网络和组合赋权的煤矿安全评价模型

摘要：

基于大量现场数据,建立了能够全面而有效地反映煤矿安全属性的煤矿安全评价指标体系,通过因子分析法和层次分析法主客观组合赋权的方式对指标体系中各指标进行合理的权重分配,通过BP神经网络建立了安全评价模型.通过验证,该评价体系能够较为全面有效的反映煤矿的安全属性,提高了安全评价结果的科学性和准确度.

关键词：煤矿、安全评价、BP神经网络、组合赋权

所属期刊栏目：35

分类号：TP3;X91

资助基金：国家自然科学基金资助51174032;教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-10-0225

在线出版日期：2014-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：29-32