基于灰色神经网络组合模型的矿山安全事故预测分析

摘要：

本文在分析灰色预测方法和神经网络预测方法所具有的互补优势的基础上,提出修正灰色预测残差序列的方法,计算其拟合结果,排除系统数据受到的冲击和干扰,建立基于灰色神经网络组合算法的模型,进而提高预测的精度.将此方法运用于矿业安全事故预测分析中,建立了多个预测模型,比较得出灰色神经网络组合预测模型的最优性,为矿业安全事故的预测研究提供了一种可行性途径.

关键词：预测精度、灰色预测、神经网络、组合预测

所属期刊栏目：32

分类号：TD6;R-0

资助基金：国家十二五项目2010B AE00629

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8