细菌性重症肺炎患儿继发抗生素相关性腹泻预测模型的构建和验证

摘要：

目的 分析细菌性重症肺炎患儿继发抗生素相关性腹泻(AAD)的危险因素,构建细菌性重症肺炎患儿继发AAD个性化的预测模型,并进行验证.方法 选取2018年3月至2020年5月安徽省妇幼保健医院儿科收治的细菌性重症肺炎患儿237例,依据AAD发生情况分为AAD组(n=81)和非AAD组(n=156).收集并比较两组患儿的临床资料,筛选患儿继发AAD的影响因素,采用R软件(R 3.6.1)绘制继发AAD的列线图预测模型,并进行验证.结果 多因素logistic回归分析显示,年龄≤2岁(OR=2.803,95％CI:1.480～5.308)、白细胞计数≥ 15 × 109/L(OR=2.532,95％CI:1.331～4.816)、C 反应蛋白 ≥5 mg/L(OR=2.014,95％CI:1.052～3.858)、抗生素使用时间 ≥5 d(OR=2.775,95％CI:1.445～5.331)、联用抗生素(OR=4.036,95％CI:2.118～7.691)、使用头孢哌酮-舒巴坦钠(OR=2.329,95％CI:1.077～5.034)、使用哌拉西林-他唑巴坦(OR=2.663,95％CI:1.220～5.811)是患儿继发AAD的危险因素(P＜0.05).构建预测细菌性重症肺炎患儿继发AAD的模型,经受试者工作特征曲线下面积(AUC为0.811,95％CI:0.754～0.869)和内部验证后的Harrell's C-index(0.788)证实,该模型具有较好的区分度和预测稳定性,Hosmer-Leweshow拟合优度检验(x2=8.240,P=0.411)及校准曲线提示列线图模型具有较好的校准度.临床决策分析曲线表明,当AAD发生的阈值概率处于0.08～0.70时,采用列线图模型的临床净获益水平最高.结论 基于细菌性重症肺炎患儿继发AAD的7项独立风险因素,构建细菌性重症肺炎患儿继发AAD个性化的预测模型,能较为可靠地预测细菌性重症肺炎患儿继发AAD的发生概率.

关键词：重症肺炎、儿童、抗生素相关性腹泻、风险因素、列线图

所属期刊栏目：43

分类号：R575.2;R730.56;R656.8

资助基金：安徽省妇幼保健协会科研项目2020FY06

在线出版日期：2022-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1289-1293