人工智能辅助诊断乳腺良恶性结节的应用价值

摘要：

目的 探讨人工智能(AI)超声技术在乳腺良恶性结节辅助鉴别诊断中的临床应用价值.方法 选取2020年5月至2021年10月安庆市第一人民医院收治的80例乳腺患者,共166枚结节,以病理诊断结果为金标准,比较AI辅助低年资医师、低年资医师及高年资医师诊断乳腺良恶性结节与病理结果的一致性,记录并比较不同检查方法影像学诊断的阳性预测值、阴性预测值、特异度、灵敏度及病理符合率等.结果 低年资医师诊断、AI辅助低年资医师诊断与病理结果的一致性对照分析,差异有统计学意义(P<0.05);以病理结果作为受试者工作特征(ROC)曲线分析的金标准,低年资医师、AI辅助低年资医师ROC曲线下面积分别为0.681、0.843,差异有统计学意义(P<0.05);同时AI辅助低年资医师诊断的阳性预测值、阴性预测值、特异度、灵敏度及病理符合率分别提高了17.81％、9.01％、21.95％、10.40％、13.25％.结论 AI辅助低年资医师诊断乳腺良恶性结节具有较高的诊断效能,对乳腺良恶性结节的检查具有较高的临床应用价值.

关键词：人工智能超声、乳腺结节、恶性、良性、辅助诊断

所属期刊栏目：43

分类号：R734.2;R197.32;R445.1

资助基金：安徽省卫生健康委科研项目AHWJ2021b103

在线出版日期：2022-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：673-675