脑梗死患者表观扩散系数分布规律及其与发病时间的关系
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1000-0399.2018.08.004

脑梗死患者表观扩散系数分布规律及其与发病时间的关系

引用
目的 探讨表观扩散系数(ADC)及相对表观扩散系数(rADC)在不同时期脑梗死的分布规律及与发病时间的关系.方法 回顾性分析2013年9月至2017年12月安徽省皖南康复医院收治的359例脑梗死患者的临床及MRI资料,依据患者发病时间分为超急性期(发病时间<6 h)17例,急性期(6 h≤发病时间<72 h)142例,亚急性期(72 h≤发病时间<10 d)127例,慢性期(发病时间≥10 d)73例.在ADC图上选取感兴趣区(ROI),测量不同分期患者病变侧核心区、边缘区及灶周区的ADC值,并以健侧镜像区ADC值为对照,分别比较同一分期患者病变侧核心区、边缘区及灶周区与健侧ADC均值的差异;采用线性回归分析法评估所有病例ADC及rADC值与发病时间的关系.结果 超急性期、急性期及亚急性期患者病变侧与健侧的4组ADC值比较,差异均有统计学意义(P<0.05),病变侧ADC值降低,核心区ADC值最低,从核心区至灶周呈逐渐升高趋势,呈梯度征改变,而慢性期的4组ADC值差异无统计学意义(P>0.05).ADC及rADC值与发病时间存在线性关系,随着时间推移ADC及rADC值逐步升高.核心区rADC值与发病时间关系最为密切,相关系数(r)和决定系数(R 2)为0.891、0.794,回归方程为Y=39.314X-14.155.结论 ADC及rADC值可以提供脑梗死扩散指标分布及演变规律,通过ADC及rADC值可以较好的预测发病时间.

脑梗死、表观扩散系数、回归分析

39

R737.9;O174.14;R445.2

安徽省教学质量工程项目2014jxtd119

2018-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

910-914

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

安徽医学

1000-0399

34-1077/R

39

2018,39(8)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn