早产预测多因素logistic回归模型的建立及预测价值的评价

摘要：

目的：建立多因素logistic回归模型来预测早产。方法对孕24～35周有先兆早产症状的孕妇检测阴道分泌物中胎儿纤维连接蛋白（fFN），经腹部超声测量宫颈长度，记录妊娠终止的孕周。经单因素logistic回归分析筛选与早产有相关性的因素建立多因素logistic回归模型。结果逐步回归分析得出以双胎妊娠、受孕方式、fFN检测及宫颈长度为自变量的早产预测的logistic回归模型，拟合优度检验P＝0．99，ROC曲线下面积为0．97，以P＝0．25为分界点预测早产灵敏度为91．3％，特异度为90．3％。结论本研究建立的多因素logistic回归模型对早产具有较好的预测价值。

关键词：早产、预测、logistic回归、宫颈长度、胎儿纤维连接蛋白

分类号：R714.21;R445.1;R541.4

在线出版日期：2014-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：887-889,890