PSO-LM-BP神经网络在板坯表面纵裂纹诊断中的应用

摘要：

板坯连铸生产过程中,表面纵裂纹是最常见的缺陷之一,其准确在线诊断对板坯热送热装来说至关重要.针对传统BP神经网络存在训练过程中收敛速度慢及易收敛于局部最小点的缺点,引入粒子群算法与LM算法优化BP神经网络,通过对板坯生产过程形成表面纵裂纹的多种因素的综合分析,建立诊断模型,最后利用采集到的历史数据样本训练及测试模型.与其他诊断模型比较表明,PSO-LM-BP神经网络建立的模型具有诊断精度高、收敛速度快等优点,对表面纵裂纹在线诊断具有较好的指导作用.

关键词：连铸板坯、表面纵裂纹、诊断模型、BP神经网络、粒子群算法、LM算法

所属期刊栏目：27

分类号：TF777.1;TG115(炼钢)

在线出版日期：2018-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：18-22,26