安徽省滁州市细菌性痢疾发病率ARIMA模型建立与分析

摘要：

目的 构建安徽省滁州市细菌性痢疾发病率的ARIMA模型,预测细菌性痢疾发病趋势.方法 收集1987 ～2013年安徽省滁州市细菌性痢疾年发病率资料,通过SPSS软件拟合ARIMA模型,采用最大似然法估计模型参数,依据赤池信息准则与贝叶斯信息准则确定模型的阶数,用Q统计量对模型适应性进行检验,建立ARIMA预测模型.结果 通过对参数和模型的拟合优度检验以及残差白噪声序列的检验,最终确定模型为ARIMA(1,1,1).AIC =5.573,BIC=8.165,统计量Q=8.857＜x20.05.26.模型预测值与实际值的平均误差率MER=0.338.结论 ARIMA模型能够应用于安徽省滁州市细菌性痢疾流行趋势的预测及预警,为实施干预提供依据.

关键词：ARIMA模型、时间序列、细菌性痢疾、预测

所属期刊栏目：21

分类号：R516(传染病)

在线出版日期：2015-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：163-166