时间序列分析在阜阳市细菌性痢疾发病预测中的应用

摘要：

目的 探讨时间序列分析在细菌性痢疾发病预测中的应用,验证分析模型的可行性与适用性.方 法利用阜阳市2009年1月～2013年6月细菌性痢疾发病资料,拟合自回归移动平均(ARIMA)模型,对阜阳市2013年7～11月各月发病情况进行预测评价.结果 建立ARIMA(1,2,0)(0,1,0)12模型,预测结果基本符合实际发病变动趋势,验证了该模型的可行性.结论 ARIMA模型可用于模拟细菌性痢疾发病在时间序列上的变化趋势分析,并进行短期预测.

关键词：细菌性痢疾、时间序列分析、ARIMA模型

所属期刊栏目：20

分类号：R759(皮肤病学与性病学)

在线出版日期：2014-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：169-171