基于马尔科夫概率跃迁矩阵的消费者偏好分析

摘要：

采用马尔科夫概率跃迁矩阵工具对汽车消费者偏好进行了分析。首先通过抽样调查获得消费者偏好转移的初始矩阵，再通过迭代求解的方法，提高原矩阵内部隐性数值的精确性，并构建动态概率跃迁矩阵，最后使用PPMCC法评价矩阵的稳定性。实例表明，2013－2014年消费者对汽车产品的偏好比例最大为经济优先，比例最小为技术优先。预测2015－2018年，消费者对汽车产品奢侈优先的偏好比例逐年下降，而其他三项的偏好比例逐年上升。

关键词：马尔科夫矩阵、概率跃迁矩阵、消费者偏好、迭代

分类号：F063.2(经济学分支科学)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目41201126;教育部人文社会科学青年基金项目12YJC790051

在线出版日期：2015-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：776-779