基于国产GF-2遥感影像的大麻地块提取方法研究——以安徽省六安市苏埠镇为例

摘要：

针对传统的基于像元的分类方法提取大麻地块结果存在较为破碎、精度较低的问题,以国产“高分二号”(GF-2) 4m的多光谱遥感影像为数据源,在安徽省六安市苏埠镇选取了一个研究区,使用基于规则集的面向对象的方法实现了大麻地块的精确提取.首先,对研究区预处理过的GF-2遥感影像进行多尺度分割,在多尺度分割结果的基础上,确定提取大麻地块的最优分割尺度.其次,针对不同地物类型选取样本对象生成光谱曲线,分析大麻地块与其他地物类型的异同点,并基于光谱分析结果构建规则集最终实现大麻地块的提取.最后,将基于规则集的面向对象分类结果和基于像元分类(监督分类)的结果进行对比分析.结果表明,基于规则集的面向对象方法可以有效的提取出研究区内的大麻地块,精度可以达到91.09％,解决了传统基于像元分类方法提取大麻地块结果较为破碎的问题.

关键词：高分二号、大麻、最优分割尺度、监督分类、面向对象分类

所属期刊栏目：43

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：高分公安重要地区遥感应用示范系统一期项目01-Y30B16-9001-14/16资助.

在线出版日期：2016-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：582-586