基于图像信息的马铃薯薯形检测方法研究

摘要：

马铃薯按薯形分级是提高其经济价值的重要方法.作者提出了一种基于图像边缘信息的薯形检测方法.从马铃薯BMP图像中提取R、G、B分量,利用R+G-B构建灰度图像,经开、闭形态学处理和二值化处理后,运用canny算子检测出边缘点信息;最后利用最大横径与最大纵径的比值作为形状特征参数,建立马铃薯薯形的预测规则.试验结果表明,该方法可以有效地判断马铃薯薯形,为在线检测马铃薯形状奠定了基础.

关键词：马铃薯、薯形、图像、检测方法

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽农业大学青年基金重点项目2012zd004;稳定和引进人才项目共同资助

在线出版日期：2014-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：883-885