粮食安全视角下我国小麦进口量波动趋势预测研究——基于ARIMA预测模型

摘要：

当前,受到新冠疫情、自然灾害等多方面因素的影响,我国粮食安全不稳定性增加,小麦进口呈现新形势.现阶段,我国小麦进口量呈现明显上升趋势,增加了我国粮食安全风险,因此,需要对其下一阶段进口波动趋势进行预测研究,进而及时调整化解风险.该文从进口数量、进口来源国家、贸易逆差等方面分析了小麦进口特征,并利用中国海关总署公布的2019年01月至2021月12日我国小麦进口量月度数据,建立了ARIMA模型,对小麦未来半年进口趋势进行预测.结果表明:我国下一阶段小麦进口将继续保持上升态势;我国小麦进口来源依赖度比较高,粮食安全风险增加;小麦生产成本需进一步控制.因此,要依靠科技进步,强化供给结构调整;警惕进口风险,分散小麦进口市场;实行适度规模化经营,降低小麦生产成本.

关键词：小麦进口、趋势预测、ARIMA模型

所属期刊栏目：28

分类号：S512.1(禾谷类作物)

资助基金：河北省青年拔尖人才资助项目;河北省统计科学研究计划项目;河北省教育厅人文社会科学研究重大课题攻关项目

在线出版日期：2022-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：27-30